Optimización de un proceso de manufactura mediante simulación con FlexSim: análisis comparativo con métodos tradicionales
PDF

Palabras clave

Análisis comparativo
FlexSim
Manufactura
Optimización
Proceso de fabricación

Cómo citar

Aguilar Montoya, D. A., & Martínez Almendares, W. S. (2025). Optimización de un proceso de manufactura mediante simulación con FlexSim: análisis comparativo con métodos tradicionales. Innovare Revista De Ciencia Y tecnología, 14(2), 1–6. https://doi.org/10.69845/innovare.v14i2.558

Resumen

Introducción. Este estudio presenta un análisis comparativo entre métodos tradicionales y simulación por computadora para la optimización de un proceso de manufactura. Métodos. Se utilizó FlexSim como herramienta de simulación para modelar una línea de ensamblaje de lámparas de escritorio, comparando los resultados obtenidos con cálculos analíticos tradicionales. Resultados. Los resultados demuestran que la simulación permite identificar cuellos de botella con mayor precisión y evaluar múltiples escenarios de mejora de manera eficiente. El modelo simulado mostró una reducción del 23.5% en el tiempo de ciclo y un incremento del 18.7% en la productividad total del sistema. Conclusión. Los hallazgos sugieren que la simulación con FlexSim ofrece ventajas significativas sobre los métodos tradicionales en términos de precisión, flexibilidad y capacidad de análisis de escenarios complejos.

https://doi.org/10.69845/innovare.v14i2.558
PDF

Citas

Altiok, T., & Melamed, B. (2007). Simulation modeling and analysis with Arena. Academic Press.

April, J., Glover, F., Kelly, J. P., & Laguna, M. (2003). Practical introduction to simulation optimization. In Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference (pp. 71–78). IEEE.

Askin, R. G., & Standridge, C. R. (1993). Modeling and analysis of manufacturing systems. John Wiley & Sons.

Balci, O. (1998). Verification, validation, and testing. In J. Banks (Ed.), Handbook of simulation (pp. 335–393). John Wiley & Sons.

Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-event system simulation (5th ed.). Prentice Hall.

Buzacott, J. A., & Shanthikumar, J. G. (1993). Stochastic models of manufacturing systems. Prentice Hall.

Carson, Y., & Maria, A. (1997). Simulation optimization: Methods and applications. In Proceedings of the 1997 Winter Simulation Conference (pp. 118–126). IEEE.

Chwif, L., & Barretto, M. R. P. (2015). Simulation models as an aid for the teaching and learning of operations management topics. Production, 25(2), 278–288.

Detty, R. B., & Yingling, J. C. (2000). Quantifying benefits of conversion to lean manufacturing with discrete event simulation: A case study. International Journal of Production Research, 38(2), 429–445.

Fishman, G. S. (2001). Discrete-event simulation: Modeling, programming, and analysis. Springer.

FlexSim Software Products, Inc. (2024). FlexSim user manual. Author.

Fowler, J. W., & Rose, O. (2004). Grand challenges in modeling and simulation of complex manufacturing systems. Simulation, 80(9), 469–476.

Fu, M. C., Glover, F. W., & April, J. (2005). Simulation optimization: A review, new developments, and applications. In Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference (pp. 83–95). IEEE.

Groover, M. P. (2020). Automation, production systems, and computer-integrated manufacturing (5th ed.). Pearson.

Hopp, W. J., & Spearman, M. L. (2011). Factory physics (3rd ed.). Waveland Press.

Jahangirian, M., Eldabi, T., Naseer, A., Stergioulas, L. K., & oung, T. (2010). Simulation in manufacturing and business: A review. European Journal of Operational Research, 203(1), 1–13.

Kelton, W. D., Sadowski, R. P., & Zupick, N. B. (2015). Simulation with Arena (6th ed.). McGraw-Hill Education.

Kleijnen, J. P. C. (1995). Verification and validation of simulation models. European Journal of Operational Research, 82(1), 145–162.

Laguna, M., & Marklund, J. (2018). Business process modeling, simulation and design (3rd ed.). Chapman and Hall/CRC.

Law, A. M. (2015). Simulation modeling and analysis (5th ed.). McGraw-Hill.

Lödding, H. (2013). Handbook of manufacturing control: Fundamentals, description, configuration. Springer.

McDonald, T., Van Aken, E. M., & Rentes, A. F. (2002). Utilising simulation to enhance value stream mapping: A manufacturing case application. International Journal of Logistics Research and Applications, 5(2), 213–232.

Mourtzis, D., Doukas, M., & Bernidaki, D. (2014). Simulation in manufacturing: Review and challenges. Procedia CIRP, 25, 213–229.

Negahban, A., & Smith, J. S. (2014). Simulation for manufacturing system design and operation: Literature review and analysis. Journal of Manufacturing Systems, 33(2), 241–261.

Pegden, C. D., Shannon, R. E., & Sadowski, R. P. (1995). Introduction to simulation using SIMAN (2nd ed.). McGraw-Hill.

Robinson, S. (2014). Simulation: The practice of model development and use (2nd ed.). Palgrave Macmillan.

Rossetti, M. D. (2015). Simulation modeling and Arena (2nd ed.). Wiley.

Sargent, R. G. (2013). Verification and validation of simulation models. Journal of Simulation, 7(1), 12–24.

Standridge, C. R., & Marvel, J. H. (2006). Why lean needs simulation. In Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference (pp. 1907–1913). IEEE.

Vieira, A. A. C., Dias, L. M. S., Santos, M. Y., Pereira, G. A. B., & Oliveira, J. A. (2014). Setting an Industry 4.0 research and development agenda for simulation: A literature review. International Journal of Simulation Modelling, 17(3), 377–390.

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Derechos de autor 2025 Douglas Adalberto Aguilar Montoya, Wendy Stephanie Martínez Almendares

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.